繰り返しのある場合の単回帰分析とは 同じ値のxに対してyの値が複数あるとき、繰り返しのある単回帰分析を適用する。 単回帰モデルは、を目的変数、を説明変数とすると と表される。 繰り返しがない場合は、で説明できない部分から誤差を推定していくが、 繰…

単回帰分析における残差の検討 単回帰分析で得られた単回帰モデルを当てはめてよいかどうかは、統計量による検討のみでは不十分であり、残差の検討によってモデルの妥当性を確認することが大切である。 残差の検討では、以下のようなことを検討するとよい。 …

回帰に関する検定 データから得られた回帰式に意味があるか否かを検定するには、回帰に関する分散分析表を作成する。分散分析表は次のようになる。 単回帰分析の自由度は必ず1である。（単回帰分析とは、説明変数が1つであるため） 各平方和の自由度は以下の…

単回帰分析とは 単回帰分析では、2つの変数xとyのデータに y=a+bx 1次式（直線）を当てはめることを考える。この式を回帰式という。 回帰式を求める問題は、直線回帰の問題と呼ばれる。 この1次式はxからyを予測しようとしていることになるが、 予測されるy…